基于海量用户数据,通过AI、NLP、SVM等先进技术,多维度
数据,有效识别用户欺诈情况及用户风险情况,为金融机构信
贷审批提供决策建议,有效降低金融机构风险。
年覆盖超1.5亿借贷人群,数据更新及时
适用于贷前信审及贷中监控,挖掘用户潜在风险
识别用户多头欺诈行为、履约情况、还款意愿等风险情况
金融机构发起的审核前的风险识别
帮助金融机构识别用户交易欺诈行为
基于多维度用户画像标签,分析及识别用户风险情况,为
金融机构识别用户风险提供参考依据,帮助金融机构风险
决策提供支持。
风险客户识别
检测用户风险情况,有效识别
用户风险等级情况
多头申请识别
识别用户多平台申请情况,挖
掘用户潜在共债情况
多头注册识别
识别用户多平台注册情况,分
析多头注册风险情况
平台使用情况风险识别
分析用户不同时间维度、不同平
台机构使用情况,识别潜在风险
精准识别用户风险,降低金融机构不良率
综合多类型、多维度数据源,根据不同客群进行分析、验证,开
发一个综合性通用评分,对用户信用情况进行综合分析,预测用
户潜在逾期风险情况,满足不同机构的多元化需求。
数据类型多样
涵盖用户金融、借贷、消费、通信等多维度、多类型数据,有效识别不
同客群及业务场景用户风险需求
模型效果优秀
采用国际先进的风控模型理念及技术,模型评分精准,精准识别客群、
用户逾期风险
适用客群广泛
建模时针对不同客群进行了多重适配,满足不同类型客户的需求
精准识别用户风险,降低金融机构不良率
监控、识别并预警用户风险,降低金融
机构信贷成本
通过对用户消费行为、借贷行为、用户资质、金融属性等维度数
据的深入挖掘、分析、建模,为信贷机构存客运营提供用户借贷
需求响应分析服务。
与探知大数据风控产品
结合使用,筛选有需求
的优质用户群
客户营销推广时,可依据
探真响应分对用户进行筛
选,提高营销转化率
综合分析用户近期需求响应
情况,量化评分综合反映用
户未来短期借贷需求
针对金融机构存客激活,提供存客
激活方案,提升转化率。
帮助金融机构对客群进行精准分类,
提升用户体验,降低运营成本
借助探知数据大数据分析及智慧金融领域优势,通过精选适合客
户业务场景的标准变量及定制化变量,在探知数据建模环境下,
自助精准设计符合客户需求的产品模型,最优化、最大化提高产
品模型工作效率。
了解客户业务及需求,明确联合建模应用风向及纬度
抽取样本选取观测时间点,基于观察时间点后表现确定目标标签
基于数据样本,匹配数据,进行数据清洗,转换等
对数据进行粗分箱,细分箱,选择LR、FR、XGBoos进行建模
根据客户需求,对模型进行线上部署,并双方联调
对模型及入模变量进行稳定性日常监护及维护
鉴权认证/反欺诈分析
风险评估 /规则引擎
信用评级/风险定价
额度授信
风险提示/共债监控
异常监控
逾期分析/贷后分析
智能管理